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开源私有云对象存储实现高扩展性和节省TCO(1)
作者: 佚名 2014-06-04 09:47 【WatchStor】

挑战:经济有效地适应非结构化数据的增长

组织正在经历显著的非结构化数据增长,其推动力包括社交媒体、在线视频、用户上传的内容、游戏以及软件即服务应用。这一面向对象的信息通常会写入、读取和删除,但从不修改,与频繁修改或更新的传统数据文件不同。向手机和平板电脑计算的迁移形成了存储挑战。

面对当今基于对象的存储原型(需要可以通过 HTTP 从任何设备即时访问并永久存储数据),传统存储系统无法应对,这不足为奇。利用特定于具体应用的非-Web 协议构建存储孤岛已不再足够。尽管已出现许多公共云存储服务以满足这些新的存储需求,并不是每一个组织都能够 - 或者应该 - 使用公共云存储。

对于许多公司,挑战在于如何部署可经济有效地满足其在现代基于对象的数据环境中的需求的存储解决方案。基于传统存储堆栈的解决方案本就复杂和低效,依靠堆叠在一起的陈旧软件和硬件层,以便为驻留在基于块存储的硬件层之上的文件系统中的文档和富媒体之间提供数据路径。此类解决方案提供相对较差的可扩展 性,其扩展通常意味着增加的成本和复杂度以及下降的性能和可靠性。

此方法不仅低效,而且也非必要。大部分的当今大规模应用不需要文件语义或文件系统以优化设备的空间管理。现代化应用仅需要对象语义(例如,写入整件事、读取整件事、删除整件事,通过客户端和群集管理员选择的句柄参考),而不是数据在给定设备的驻留位置。

理想情况下,组织将能够部署自己的私有云解决方案,利用基于标准硬件的主要公共云计算平台(例如 Amazon Web Services 或 AWS)的架构可扩展性、可访问性和可靠性,但采用比传统存储更简单和更实惠的形式以配置、管理和扩展。


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标签:私有云 

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